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基于模拟退火混合遗传算法的电力系统相量测量装置优化配置 被引量：7

An Optimal PMUs Placement in Power Systems Based on the Simulated Annealing and Genetic Algorithm
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摘要 针对确定配置同步相量测量单元(phasor measurement units,PMU)的最小数和最佳位置以达到最大网络结构可观测性的PMU最优配置问题,提出了模拟退火遗传算法。该算法对常规遗传算法会出现早熟现象、局部寻优能力较差等缺点,在遗传算法中融入模拟退火算法算子,实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的结合。将该算法应用于优化PMU安装地点选择,实现了安装点最少,而整个系统可观的目标。IEEE14节点系统和新英格兰39节点算例系统对所提方法进行了验证。
作者 兰华 万旺经 王韵然 李昕俊
机构地区 东北电力大学电气工程学院 北京交通大学机械与电子控制工程学院 杭州富阳供电局
出处 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第S2期114-117,共4页 Power System Technology
关键词 模拟退火遗传算法 相量测量单元(PMU) 电力系统状态估计 优化配置
分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献40

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共引文献198

同被引文献64

引证文献7

二级引证文献60

电网技术
2007年 第S2期

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