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舰载特种起重机吊重防摆神经网络PID柔顺控制 被引量:3

Neural Network PID Anti-Sway Control for Shipborne Special Crane Based on Compliance
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摘要 针对舰载特种起重机系统的吊重防摆控制问题,利用柔顺性的概念,提出了一种新的多变量神经网络PID控制算法,设计了舰载特种起重机神经网络PID力和位置混合控制器。控制起重机机械臂各关节平稳的跟踪给定轨迹,实现了起重机吊重在三维空间防摆的目的。控制系统仿真结果表明该算法是有效的。 For the problem on load anti-sway control of shipborne special crane, according to the concept of compliance, a new kind of multivariable neural network PID control algorithm is present, and a neural network PID position/force controller of the shipborne special crane is designed. The controller can drive the crane's joints to track the trajectory smoothly so that it can realize the anti-sway control of the load. The simulation result of the control system shows this algorithm is effective.
出处 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S7期243-246,共4页 Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance
关键词 舰载特种起重机 神经网络 防摆控制 柔顺控制 shipborne special crane neural network anti-sway control compliance control
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Miyamoto H et al.Feedback-error-learning neural networks for trajectory control of a robot manipulator[].Neural Networks.1988

同被引文献31

引证文献3

二级引证文献10

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