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基于内容与行为特征的反垃圾邮件系统 被引量:3

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摘要 邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,但是单纯从内容过滤或者行为识别出发,不能有效的杜绝垃圾邮件的泛滥。本文提出了一种基于服务器端的垃圾邮件过滤系统,它通过对垃圾邮件内容和行为两方面进行特征提取,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性"进行多重侦测。内容过滤方面采用可学习的Bayes算法,行为识别方面则提取垃圾邮件在发送过程中的特征进行有效的阻断。添加客户端自定义处理模块,从而避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险。
作者 石义 钱步仁
出处 《网络安全技术与应用》 2009年第4期20-21,共2页 Network Security Technology & Application
  • 相关文献

参考文献1

  • 1J. R. Quinlan. Induction of decision trees[J] 1986,Machine Learning(1):81~106

同被引文献13

引证文献3

二级引证文献4

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