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带有Leakage时滞脉冲神经网络的渐近稳定性

The Asymptotic Stability of Networks with Leakage Delays
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摘要 讨论带有Leakage时滞的Hopfield神经网络的渐近稳定性,在非线形激励函数满足Lipschtz条件的假设下,通过构建Lyapunov泛函、Dini导数和分析技巧,建立起这一类Hopfield神经网络的渐近稳定性的易于验证的判定依据. The asymptotic stability of Hopfield networks with leakage delays is studied. Under the assumption that the nonliear stimulating function meets the needs of Lipsehitz, by means of constructing suitable Liapunov function, Dini' s derivative and functional analysis techniques, some simpler criteria for asymptotic stability of the unique equilibrium are established.
出处 《广东工业大学学报》 CAS 2009年第1期25-28,共4页 Journal of Guangdong University of Technology
关键词 HOPFIELD神经网络 渐近稳定性 Leakage时滞 DINI导数 Hopfield neural networks asymptotic stability leakage delays Dini' derivative
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