摘要
针对Apriori模型在挖掘的过程中需要多次访问数据库和产生大量频繁项目集占用更多的内存的问题,文章对基于数据库记录的Apriori模型的数据挖掘方法进行了改进,采用以事物数据库为中心的挖掘方法减少了频繁项目集和访问数据库的次数。此方法能够快速地形成预警决策支持库,是解决海洋自然灾害预报的一种新方法。
We improved Apriori based data mining technology from matter database centered approach. We also applied it to marine quickly construct a forecast and decision support database , so it database disaster is a new record centered approach to forecast. The approach can solution to marine disaster ~mc^t.
出处
《山东科学》
CAS
2009年第2期57-60,共4页
Shandong Science
基金
山东省科技攻关项目资助(2005GG3205048)
关键词
关联规则
灾害预报
决策支持
数据挖掘
association rule
disaster forecast
decision support
data mining
