期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

一类广义时滞细胞神经网络模型的吸引性

下载PDF

导出

摘要本文讨论了如下广义细胞神经网络系统,xi(t)=-ci(t)xi(t)+sum from j=1 to n aij(t)fj(xj(t))+sum from j=1 to n bij(t)fj(xj(t-τij(t)))+Ii(t),i=1,2,...,n,借助于Lyapunov-Krasovskii型泛涵,得到了这类系统吸引性易于验证的充分条件。在实际应用中,设计验证所需条件是很方便的,具有更为广泛的理论意义和应用价值。

作者侯学刚韩仲明

机构地区乐山师范学院数学系

出处《内江科技》 2009年第5期37-37,共1页

基金乐山师范学院基金资助项目

关键词变系数变时滞细胞神经网络吸引性

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
相关文献

参考文献2

1周冬明.具有变时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性[J].云南大学学报（自然科学版）,2002,24(2):93-95. 被引量：6
2廖晓昕,肖冬梅.具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性[J].电子学报,2000,28(4):87-90. 被引量：55

二级参考文献16

1卢宏涛,何振亚.带时延的细胞神经网络的无条件稳定性[J].电子学报,1997,25(1):1-4. 被引量：29
2钟守铭.具有时滞的细胞神经网络的稳定性[J].电子学报,1997,25(2):125-127. 被引量：14
3焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992..
4斯力更马万彪.基本微分差分不等式及其应用[J].内蒙古师范大学学报,1989,(3):1-9.
5肖冬梅.中立型大系统的稳定性[J].科学通报,1988,33(6):1034-1036.
6徐秉铮，神经网络理论与应用，1994年
7焦李成，神经网络系统理论，1992年
8斯力更，内蒙古师范大学学报，1989年，3期，1页
9徐道义，Chin Sci Bull，1988年，33卷，8期，626页
10肖冬梅，科学通报，1988年，33卷，6期，1034页

共引文献57

1LI Yongkun,MENG Xiaofang.Almost Automorphic Solutions for Quaternion-Valued Hopfield Neural Networks with Mixed Time-Varying Delays and Leakage Delays[J].Journal of Systems Science & Complexity,2020,33(1):100-121.
2周伦.变时滞广义神经网络的指数稳定性[J].系统工程与电子技术,2004,26(8):1094-1096. 被引量：3
3赵洪涌,王广兰.具有变时滞Hop field神经网络的概周期解存在性与全局吸引性[J].数学物理学报（A辑）,2004,24(6):723-729. 被引量：11
4罗毅平,邓飞其,赵碧蓉.具反映扩散无穷连续分布时滞神经网络的全局渐近稳定性[J].电子学报,2005,33(2):218-221. 被引量：1
5张发明.时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性和指数稳定性[J].中南大学学报（自然科学版）,2005,36(1):128-132. 被引量：3
6蹇继贵,孔德明,罗海庚,廖晓昕.分离变量时滞微分系统的指数稳定性[J].中南大学学报（自然科学版）,2005,36(2):282-287. 被引量：2
7管俊彪.一类变时延细胞神经网络的全局指数稳定性[J].宝鸡文理学院学报（自然科学版）,2005,25(2):104-106.
8夏文华.变时滞循环神经网络模型的全局指数稳定性[J].嘉兴学院学报,2005,17(3):26-28.
9罗毅平,邓飞其.连续分布时滞抛物型系统的全局指数稳定性[J].系统工程与电子技术,2005,27(5):869-873. 被引量：1
10侯学刚.一类具有变时滞的神经网络模型的渐近性态分析[J].乐山师范学院学报,2005,20(5):7-8.

1丁卫平.基于离散Hopfield神经网络的数据加密算法[J].湖南理工学院学报（自然科学版）,2007,20(3):24-25. 被引量：2
2Holger Zelfwanger.CANopen通信协议——标准化对于制造商、系统集成商和买家来说是一个有利条件[J].可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）,2008(7):34-35.
3王晓虹.基于网络游戏中特效技术的应用[J].电子制作,2015,23(8Z). 被引量：1
4吴丽雯.一类变时滞细胞神经网络模型的指数稳定性[J].黄冈师范学院学报,2011,31(6):10-13.
5侯学刚.时滞不确定性细胞神经网络系统的K-全局指数稳定性[J].内江科技,2009,30(12):33-33.
6廖晓昕.细胞神经网络的数学理论(Ⅱ)[J].中国科学（A辑）,1994,24(10):1037-1047. 被引量：56
7吴新余.细胞神经网络研究现状[J].科学,1993,45(3):27-29.
8熊佐亮.一类变系数竞争系统的研究[J].南昌大学学报（工科版）,1997,19(2):96-100.
9高在瑞,纪志成.一类切换广义时滞系统的时滞相关稳定性准则[J].控制与决策,2011,26(6):925-928. 被引量：7
10盛洁波,曹爱华,李建军.一类二元离散时滞细胞神经网络模型的周期解的存在性[J].南华大学学报（自然科学版）,2008,22(2):71-74.

内江科技

2009年第5期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部