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粒子群算法求解油田措施多目标规划模型 被引量:4

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摘要 油田措施配置最主要的问题是模型的解法。考虑到涉及的参数多,且决策变量是整数,采取传统的最优化问题解法计算量大、精度低的问题,采用离散二进制粒子群算法对油田措施多目标规划模型进行求解,大大地降低了计算量,提高了计算精度。应用结果表明,该算法是有效性的。
出处 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期261-263,共3页 Journal of Oil and Gas Technology
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参考文献7

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共引文献34

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  • 1张锦良,丁显峰,刘志斌.油田开发多目标产量分配模型及其应用算法研究[J].西南石油学院学报,2005,27(2):53-56. 被引量:12
  • 2李宁,邹彤,孙德宝,秦元庆.基于粒子群的多目标优化算法[J].计算机工程与应用,2005,41(23):43-46. 被引量:54
  • 3段晓东,王存睿,王楠楠,刘向东,石丽.一种基于粒子群算法的分类器设计[J].计算机工程,2005,31(20):107-109. 被引量:13
  • 4宋杰鲲,张在旭,张宇.油田措施规划的模糊期望值模型[J].西安石油大学学报(自然科学版),2006,21(3):106-108. 被引量:2
  • 5Vilfredo Pareto. Cours D'Economie Politique,volume Ⅰ and Ⅱ. F. Rouge,Lansanne, 1896.
  • 6J. Kennedy, R. Eberhart, Particle swarm optimization [C]. Proc. IEEE Int. Conf. on Neural Networks, Perth, Australia, 1995 : 1942-1948.
  • 7X Hu. R C Eberhart. Multiobjective optimization using dynamic neighborhood particle swarm optimization. IEEE Congress on Evolutionary Computation ( CEC 2002 ), Honolulu,Hawaii,USA,2002.
  • 8K E Parsopoulos,M N Vrahatis. Particle swarm optimization method in multiobjeetive problems[J]. In: Proc of the ACM Symp on Applied Computing 2002 (SAC 2002). New York:ACM Press,2002. 603-607.
  • 9Parsopoulos, K. E. and Vrahatis,M. N. Particle swarm optimization method for constrained optimization problem. Proceedings of the Euro-International Symposium on Computational Intelligence 2002.
  • 10Michalewicz, Z. A survey of constraint hangling techniques in evolutionary computation method,in McDonnell et al. pp. 135- 155.

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