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静态二维离散小波变换在图像压缩中的研究 被引量：2

Image Compression by Two-dimension of DWT
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摘要 通过对DWT的分析,引入静态小波变换,从对静态一维离散小波变换的分解、重构,到对静态二维离散小波变换的分解、重构,运用实例作比较,说明静态离散小波变换的优点,并提出需要改进的地方. The Maximal merit of stationary wavelet is invariance of translation, by the analysis to DWT, the research draws out the SWT. By decomposing and reconstructing for one-dimension of SWT and two-dimension of SWT, using example to demonstrate the virtue of SWT, some advice for the improvement are given.
作者 彭高辉 蒋礼 袁合才
机构地区 华北水利水电学院数学与信息科学学院
出处 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期30-32,共3页 Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)
基金 河南省科技厅项目(082400440090) 华北水利水电学院青年科研基金项目(HSQJ2005015)
关键词 静态小波 压缩 分解 重构 stationary wavelet compression decompose reconstruct
分类号 O242.2 [理学—计算数学]
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献31

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引证文献2

二级引证文献1

河南师范大学学报（自然科学版）
2009年 第2期

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