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基于梯度倒数加权和中值滤波的图像平滑改进算法 被引量:2

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摘要 分析了传统梯度倒数加权和中值滤波算法的特点,根据图像的相关性和连通性原理,利用邻域窗口中像素间的梯度信息,对像素进行平滑处理前先对该像素是否为噪声点进行判断,提出了一种基于梯度倒数加权和中值滤波的图像平滑改进算法。实验表明,改进算法较原算法能够更好地去除椒盐和随机噪声,同时较好地保持了图像的细节信息,处理过程的运算复杂度与原算法相当。
作者 韩殿元
机构地区 潍坊学院
出处 《潍坊学院学报》 2008年第6期9-11,共3页 Journal of Weifang University
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引证文献2

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