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人工神经网络系统在储集层评价中的应用 被引量:2

THE APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN RESERVOIR ROCK EVALUATION
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摘要 人工神经网络将储层地质模型进行学习和训练,自动建立各参数的内在联系,根据各参数的贡献大小,对储集层进行客观的评价。 By studying and practicing the geological models of reservoir rocks, the artificial neural network may establish the inter relationship among the parameters automatically according to their contribution, which can be used to evaluate the reservoir rocks.
出处 《西安工程学院学报》 1998年第2期33-35,共3页 Journal of Xi'an Engineering University
关键词 人工神经网络 储层评价 储集层 油矿床 artificial neural network, Hopfield model, reservoir evaluation
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献7

  • 1孙淑霞,何宝侃.一种预测评价FOREVA专家系统[J].成都地质学院学报,1989,16(2):121-126. 被引量:1
  • 2朱广生,国外油气勘探,1993年,2期,155页
  • 3庄镇泉,神经网络与神经计算机,1992年
  • 4高林,国外油气勘探,1993年,4期,494页
  • 5梁学斌,中国科学.A,1995年,25卷,5期,523页
  • 6Yang H,IEEE Trans Neural Networks,1994年,5卷,5期,719页
  • 7廖晓昕,中国科学.A,1993年,23卷,10期,1025页

共引文献12

同被引文献27

引证文献2

二级引证文献15

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