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基于RBF神经网络的道路交通事故损失因子模型研究 被引量:1

Study on Road Traffic Accident Loss Factor Model Based on RBF Neural Network
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摘要 分析了径向基神经网络(RBF神经网络)模型的特点,并结合我国历年道路交通事故统计数据,利用RBF神经网络模型,对道路交通事故损失因子进行了建模研究。在此基础上,应用Matlab软件对模型进行了计算实现,并对计算结果进行了分析,结果表明模型令人满意。 Analyzed the character of RBF neural net model, made use of historic statistic data of road traffic accident in China and RBF neural net model, set up the neural network model of road traffic accident loss parameter. Additionally, model’s calculation was executed by means of Matlab software, and analyzed the calculation results. The results indicated that the model is right.
作者 颜培钦
出处 《机电工程技术》 2009年第6期84-86,135,共4页 Mechanical & Electrical Engineering Technology
关键词 RBF 神经网络 建模 道路交通事故 损失 RBF neural network modeling road traffic accident loss
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