摘要
提出了通过建立径向基函数(RBF)神经网络模型对混粉脉冲电化学抛光效果进行预测的方法。在对影响混粉脉冲电化学抛光效果的因素进行分析和合理选择的基础上,确定了RBF神经网络模型的特征参数和目标参数。利用试验结果对模型进行训练学习,确定了RBF网络模型。利用该模型进行了表面粗糙度预测,预测结果与实际试验结果有较好的一致性,说明RBF神经网络对混粉脉冲电化学抛光效果的预测是有效的。
出处
《机械制造》
2009年第6期11-13,共3页
Machinery
基金
安徽省高等学校青年教师科研基金资助项目(编号:2005jq1064)
