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基于粒子群算法的数值积分方法研究 被引量:16

Numerical Integral Method Research Based on PSO
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摘要 提出了一种基于粒子群算法的不等距节点数值积分方法.该方法初始时在积分区间内任意选取一定的节点,通过粒子群算法优化这些节点,最后得出比较精确的积分结果.本算法计算精度高,对被积函数要求低.数值积分算例验证了本算法的有效性和正确性,因此在工程实际中具有一定的参考和应用价值. An approach for solving numerical integral method based on Particle Swarm Optimization (PSO) was presented. PSO is used to optimize the node points on the integral range in order to get a more precise result. This algorithm is low demand of integrand and has a high precision. Simulation examples of integral validate the algorithm. The results show the presented numerical integral algorithm has value in engineering practice.
出处 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第7期117-119,共3页 Microelectronics & Computer
基金 国家自然科学基金项目(60461001) 广西自然科学基金项目(0542048 0832082)
关键词 粒子群算法 不等距节点 优化 数值积分 PSO algorithm unequal node points optimization numerical integral
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献13

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共引文献67

同被引文献110

引证文献16

二级引证文献56

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