期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
沪深股市的分形与混沌特征
被引量:
6
下载PDF
职称材料
导出
摘要
实证研究表明,沪深股市信息耗散周期大约是100个交易日,Hurst指数大于0.5,最大Lyapunov指数为正。这些都说明沪深股市具备分形和混沌的特征。所以,投资者预测股市是相当困难的。
作者
黄荣哲
农丽娜
朱燕宇
机构地区
暨南大学
中国人民银行南宁中心支行
出处
《金融教学与研究》
2009年第3期59-63,共5页
Finance Teaching and Research
关键词
沪深股市
分形特征
混沌特征
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
F224 [经济管理—国民经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
3
共引文献
0
同被引文献
63
引证文献
6
二级引证文献
20
参考文献
3
1
Hurst H E.Long-term storage capacity of reservoirs[].Transactions of the American Society of Civil Engineers.1951
2
Alan Wolf,Jack B Swift,Harry L Swinney,et al.Determining Lyapunov exponents from a time series[].Physica D Nonlinear Phenomena.1985
3
Friedman,B.,Laibson,D.Economic Implications of Extraordinary Movements in Stock Prices[].Brookings Papers on Economic Activity.1989
同被引文献
63
1
黄飞雪,赵岩.
基于R/S分析的人民币外汇市场分形特征实证研究[J]
.哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2008,10(6):66-71.
被引量:13
2
王金凤,岳毅宏.
相空间重构中最优时滞确定方法研究[J]
.系统工程与电子技术,2004,26(9):1219-1221.
被引量:1
3
邓兰松,沈菲.
非线性时序的混沌特性分析与预测[J]
.天津大学学报(自然科学与工程技术版),2004,37(11):1022-1025.
被引量:4
4
范英,魏一鸣.
基于R/S分析的中国股票市场分形特征研究[J]
.系统工程,2004,22(11):46-51.
被引量:52
5
陈铿,韩伯棠.
混沌时间序列分析中的相空间重构技术综述[J]
.计算机科学,2005,32(4):67-70.
被引量:86
6
吴建民.
中国股票市场的分维数研究[J]
.统计与决策,2007,23(9):116-116.
被引量:2
7
龚云帆,徐健学.
混沌信号与噪声[J]
.信号处理,1997,13(2):112-118.
被引量:22
8
林小明,王美今.
我国股票市场的混沌现象与市场有效性[J]
.数量经济技术经济研究,1997,13(4):51-53.
被引量:18
9
Mandelbrot B. The fractal geometry of nature[M]. New York : W. H. Freeman, 1982.
10
Peters E E. A chaotic attractor for the S&P 500[J].Financial Analysts Journal, 1991,47(2) : 55-62.
引证文献
6
1
谢朝华,李忠,郑咏梅,文凤华.
中国股票市场分形与混沌特征:1994~2008[J]
.系统工程,2010,28(6):30-35.
被引量:14
2
郑珂,郑伟.
R/S方法、改进的R/S方法及其对比研究[J]
.商业时代,2012(8):84-85.
被引量:3
3
郑伟.
分形市场假说与股票市场的有效性分析[J]
.改革与战略,2012,28(3):82-85.
4
黄荣哲,农丽娜.
我国保险市场需求的分形、混沌特征及记忆效应的实证检验[J]
.华北金融,2013(10):4-7.
5
郭兆纲,胡振鹏.
一种测度金融历史事件相关性的新方法[J]
.数量经济技术经济研究,2015,32(9):101-118.
被引量:3
6
楼振威,王延新.
基于SDLE方法的沪深股市混沌和分形特征分析[J]
.科教导刊,2016(9Z):156-157.
被引量:1
二级引证文献
20
1
郑珂,郑伟.
R/S方法、改进的R/S方法及其对比研究[J]
.商业时代,2012(8):84-85.
被引量:3
2
郑伟.
分形市场假说与股票市场的有效性分析[J]
.改革与战略,2012,28(3):82-85.
3
黄腾飞,李帮义,熊季霞.
中外黄金市场混沌特性比较——基于相空间重构技术[J]
.技术经济,2012,31(10):126-132.
被引量:1
4
黄腾飞,李帮义,熊季霞.
递归预测器神经网络在中国金融市场的实证研究[J]
.统计与信息论坛,2013,28(1):14-21.
被引量:3
5
黄腾飞,李帮义,熊季霞.
基于小波方差分解的混沌时间序列噪声估计和阈值去噪[J]
.计算机应用,2013,33(3):890-895.
被引量:5
6
查伟雄,阙俊峰,王峰娟.
基于SKT分布的中国股市波动率研究[J]
.时代经贸,2014,12(4):79-80.
7
陈焱,周炯.
股票市场分形研究理论综述[J]
.经济研究导刊,2014(33):115-116.
被引量:2
8
李合龙,杨志.
基于EMD的VaR估计方法及实证研究[J]
.统计与决策,2015,31(1):163-166.
被引量:3
9
郭兆纲,胡振鹏.
一种测度金融历史事件相关性的新方法[J]
.数量经济技术经济研究,2015,32(9):101-118.
被引量:3
10
郭兆纲,魏宝社,胡振鹏.
一种演绎金融数据沙堆演化过程的新方法[J]
.数量经济技术经济研究,2016,33(5):122-142.
被引量:1
1
王伟.
拉弗曲线与税收行为中的混沌特征[J]
.数量经济技术经济研究,2006,23(5):140-145.
被引量:4
2
楼振威,王延新.
基于SDLE方法的沪深股市混沌和分形特征分析[J]
.科教导刊,2016(9Z):156-157.
被引量:1
3
顾佳亮,张帅,张远翔.
基于混沌理论的黄金市场风险防范策略的研究[J]
.中国商论,2013,0(2Z):27-28.
4
伍海华,李道叶,高锐.
论证券市场的分形与混沌[J]
.世界经济,2001,24(7):32-37.
被引量:37
5
黄荣哲,农丽娜.
我国保险市场需求的分形、混沌特征及记忆效应的实证检验[J]
.华北金融,2013(10):4-7.
6
朱洪甲.
中国股指期货市场混沌特征实证分析[J]
.经营管理者,2012(09X):67-67.
被引量:1
7
范如国.
混沌与金融危机[J]
.武汉水利电力大学学报(社会科学版),2000,20(4):30-33.
被引量:2
8
曾振宇,谢冰.
日元汇率的混沌特征与收益分布[J]
.财经理论与实践,2003,24(4):35-38.
被引量:4
9
唐奎,宿成建,王宗笠.
中国与海外股指的混沌特征的比较实证[J]
.重庆大学学报(自然科学版),2003,26(7):139-142.
被引量:4
10
胡振华,陈雯.
我国商品期货市场价格行为的混沌特征研究[J]
.求索,2013(4):24-26.
被引量:1
金融教学与研究
2009年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部