摘要
通过分析ROF(Rudin,Osherand Fatemi)模型和LLT(lysaker,lundervold and Tai)模型在处理噪声图像时存在的缺陷,以及纹理部分和噪声部分之间的差异,将图像分解思想和ROF模型与LLT模型相结合,提出了一种新的分解去噪模型:DD(decomposition and denoising)模型。该模型在处理噪声图像时,将噪声图像分解为结构、纹理和噪声3部分,从而达到既去噪又能分解的目的。进一步通过仿真试验,验证了DD模型和算法的合理性及有效性。
Through analysis shortcoming of the ROF（ Rodin, Osher and Fatemi） model and LLT（ Lysaker, Lundervold and Tai） model in denoising processing, and the difference between texture and noise, combining decomposition model, TV-norm and fourth-order PDE, the article proposes the DD （ decomposition and denoising ） model. When processing noise image, the new model decompose an noisy image into three parts, structure, texture and noise, and thas achieves denoising and decomposition. Further through the experiments,we testify rationality and validity of the DD model and the algorithm.
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第8期1547-1552,共6页
Journal of Image and Graphics
基金
国家科学委员会与中国工程物理研究院联合基金项目(10576013)
河南省自然科学基金项目(0611053200)
关键词
图像分解
图像去噪
结构
纹理
噪声
image decomposition, image denoising, structure, texture, noise
