摘要
采用小波分析方法，将数据ｆ（ｎ）（ｎ＝１，２，…Ｎ）分解成频率不同的成分：ｄ１ｎ，ｄ２ｎ，…ｄＳｎ，ＣＳｎ，根据信号与噪声的频率特点，从这些频率不同的成分中区分信号与噪声，完成信噪分离。文中给出了应用实例，取得较为理想的效果。
Using wavelet, the data f(n)(n=1,2,…N) can be divided into different parts with different spectrum:d1n,d2n,…dSn,CSn, from which can separate signal and noise according to the spectrum features of signal and noise. This paper gives an example of application, getting a good result.
出处
《水利电力机械》
1998年第3期12-14,共3页
Water Conservancy & Electric Power Machinery
基金
国家自科学基金
关键词
小波分析
信号
噪声
信噪分离
Wavelet Signal Noise Separating Signal and Noise
