期刊文献+

基于小波包变换的海洋数据降噪方法研究

下载PDF
导出
摘要 本文介绍了小波变换和小波包变换的基本原理,小波包变换是小波变换的推广,并优于小波变换。软阈值和硬阈值方法是基本的阈值处理方法,在此基础上衍生出了多种处理方法。对假设的海洋数据进行了降噪处理,效果较好,表明小波包变换用于海洋数据降噪有一定得实际意义。
作者 曹海锦
机构地区 河海大学理学院
出处 《内江科技》 2009年第9期24-24,184,共2页
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献20

  • 1崔华,宋国乡.基于小波阈值去噪方法的一种改进方案[J].现代电子技术,2005,28(1):8-10. 被引量:79
  • 2陈峰,成新民.基于小波变换的信号去噪技术及实现[J].现代电子技术,2005,28(3):11-13. 被引量:36
  • 3杨叔子 吴雅.时间序列分析的工程应用[M].武汉:华中理工大学出版社,1994..
  • 4DONOHO DL, JOHNSTONE IM. Ideal spatial adaptation by wavelet shrinkage[ J]. Biometrika, 1994, 81 ( 3 ) : 425 - 455.
  • 5DONOHO DL. De-noising by soft thresholding[ J]. IEEE Transactions on Information Theory, 1995, 41(3):613 -627.
  • 6DONOHO DL, JOHNSTONE IM. Adapting to unknown Smoothness via wavelet shrinkage[ J]. Journal of the American Statistical Association, 1995, 90(12) : 1200 - 1224.
  • 7BRUCE AG, GAO HY. Waveshrink with firm shrinkage[J]. Statistica Sinica, 1997, 7(4): 855 -874.
  • 8POORNACHANDRA S, KUMARAVEL N. Hyper-trim shrinkage for denoising of ECG signal[J]. Digital Signal Processing, 2005, 15(3) : 317 -327.
  • 9MALLAT S.信号处理的小波导引[M].杨力华,译.北京:机械工业出版社,2004.
  • 10Mallat S.Theory for Multi-resolution Signal Decomposition:The Wavelet Representation[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1989,11(7):674-693.

共引文献239

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部