摘要
针对搜索引擎在信息检索过程中存在的缺陷,本文提出了一种基于Multi-Agent的Web个性化信息推送系统模型,并给出了该模型的结构、工作流程以及算法设计。该系统采用Multi-Agent系统的体系结构和反馈机制,各个Agent分工协作完成信息推送任务,体现了信息服务的智能化与个性化等特点。
Because of the limitation which exists in the information retrieval process,it s proposed that Web personalized information push model based on Multi-Agent.Its system structure,work flow,algorithms design are given too.The system adopts system structure and feedback mechanism of Multi-Agent system.Each Agent cooperates to finish information push task,manifest the characteristics of intellectualization and individuality of information service etc.
出处
《现代情报》
2009年第8期117-121,共5页
Journal of Modern Information
基金
广东省图工委基金项目"信息推送技术及其在高校图书馆个性化主动信息服务中应用"(项目编号:TGW2007012)的研究成果之一
关键词
Agent
信息检索
信息过滤
信息推送
向量空间模型
相似度
文档聚类
Agent
information searching
information filtering
information push
vector space model
similarity
documents clustering
