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基于模糊神经网络的变电站电压/无功控制方法 被引量:1

Resarch on Voltage and Reactive Power Control forSubstations Based on fuzzy Neural Networks
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摘要 提出了基于模糊神经网络技术的变电站的电压/无功控制的方法,该方法不需要建立精确的数学模型,对外部参数的变化具有良好的适应性,克服了目前普遍应用在变电站的电压/无功控制系统中分区方法存在的不足。仿真计算结果表明,应用该控制方法对调节变电站的电压/无功具有良好的效果。 This paper proposes a new control method of voltage and reactive power based on fuzzy neural networks. This method does not neet the accurate mathematical model. It has a good adaptability to external conditions. The re- sults of simulation show that this control method is very suitable for the regu- lation of voltage and reactive power in substations.
出处 《现代电力》 1998年第4期13-18,共6页 Modern Electric Power
关键词 模糊控制 神经网络 变电站 电压/无功控制 fuzzy control , neural networks , substation , voltage and reactive power control
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