博弈视角下的房价分析——开发商与购房者的不完全信息博弈被引量：1

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摘要在全球金融海啸不断蔓延以及国家不断加强对房地产市场调控的情况下,自2007年底开始,商品房成交量持续加速下降,房价进入调整阶段,似乎打破了国内房价只涨不跌的神话。正当购房者以为他们盼望已久的降价要出现时,一场突如其来的"小阳春"使得局面瞬间改变,处于下行通道的房价止住跌势,出现了新一轮涨价的趋势。

作者覃忠黄雪珊

机构地区汕头大学商学院

出处《现代商业》 2009年第29期59-60,共2页 Modern Business

关键词房地产价格购房者不完全信息博弈

分类号 F830.9 [经济管理—金融学] F299.233.5 [经济管理—国民经济]

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参考文献5

1杨华.房价分析模型及对策[J].武汉工业学院学报,2008,27(1):89-93. 被引量：15
2吴道银.我国房价持续过快上涨的垄断因素和对策分析[J].闽江学院学报,2009,30(1):49-53. 被引量：6
3张建华.辨明原因,强力调控——对房价持续上涨的分析[J].经营与管理,2007(11):26-28. 被引量：2
4刘传玉.对我国房价快速上涨的多维视角分析[J].经济前沿,2008(1):15-18. 被引量：5
5贾艳东,冯双生,劳文.影响我国房价上涨的供求因素分析[J].商场现代化,2008(7):189-190. 被引量：2

二级参考文献18

1黄文胜.水涨船高——把握通胀下的投资机遇[J].证券导刊,2007,0(31):60-62. 被引量：1
2陈毅聪.房地产商的利润之谜[J].中国企业家,2005(11):15-15. 被引量：4
3孙宪华.知情房价构成[J].数据,2005(8):31-33. 被引量：2
4黄茉莉.探索从反垄断角度平抑房价的可行性[J].价格月刊,2005(10):12-13. 被引量：4
5李东月.房价预测模型的比较研究[J].工业技术经济,2006,25(9):65-67. 被引量：19
6杨朝军,廖士光,孙洁.房地产业与国民经济协调发展的国际经验及启示[J].统计研究,2006,23(9):59-64. 被引量：53
7吴航,窦尔翔.抑制房地产市场“泡沫”的多重视角分析[J].经济学家,2007(2):124-126. 被引量：17
8中国房地产统计年鉴编辑组.中国房地产统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2006.10.
9北京市统计局,国家统计局调查总队.北京统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2006.
10支撑房价上涨的四大因素-青岛新闻网

共引文献20

1吴道银.我国房价持续过快上涨的垄断因素和对策分析[J].闽江学院学报,2009,30(1):49-53. 被引量：6
2袁建文.关于房价定价模型的探讨[J].统计与决策,2009,25(15):10-13. 被引量：5
3栗小丹.房价持续走高原因分析及对策研究[J].知识经济,2010(9):155-156. 被引量：2
4郭宝洁,张鹏.浅谈房地产价格上涨原因及对策[J].生产力研究,2010(7):154-155. 被引量：10
5曹瑞,周锋,欧阳广帅,徐帅帅.基于多项式回归的房价模型分析[J].科协论坛（下半月）,2010(10):137-138. 被引量：6
6王芳,郝帅,许婴鹏,王莎莎,李金龙.房价变动优化分析[J].中国市场,2011(9):10-12.
7阎帝.我国高房价的制度性因素及其应对之策[J].管理观察,2012(25):4-5.
8闫鹏飞,王典,燕慧慧.基于GM(1,1)模型的郑州市商品房房价预测[J].重庆交通大学学报（社会科学版）,2013,13(3):60-63. 被引量：10
9周学君,陈文秀.基于人工神经网络BP算法的黄冈市房价预测[J].黄冈师范学院学报,2014,34(3):13-15. 被引量：10
10王亚妮,张林,田晶晶,陶桂平.“限购令”对新建商品住宅销售价格的影响分析——以北京市为例[J].现代商业,2014(21):52-53. 被引量：1

同被引文献4

1曲阳,徐林,王建辉,顾树生.基于信息博弈的多源信息融合方法[J].东南大学学报（自然科学版）,2005,35(A02):10-14. 被引量：6
2克里斯汀.蒙特,丹尼尔.塞拉.博弈论与经济学[M].北京:经济管理出版社,2005.
3叶晖.土地储备规划编制的实践思考——以上海宝山区土地储备规划为例[J].上海城市规划,2010(5):20-24. 被引量：9
4俞红燕,俞紫韵,陈杨燕,蒋梦琳.房地产开发企业土地过度储备博弈论分析[J].上海国土资源,2011,32(2):57-60. 被引量：7

引证文献1

1杨琳.基于信息博弈模型的城市土地储备经济分析[J].技术经济,2012,31(2):75-79. 被引量：1

二级引证文献1

1李祎琛,吴诗嫚.农地整治项目规划设计阶段农户参与度影响因素研究——基于博弈论视角[J].中国农业资源与区划,2017,38(4):69-74. 被引量：7

1何畅.基于供给需求关系角度的中国房价分析[J].商情,2011(33):17-17.
2王爽.宏观经济因素影响下的房价分析[J].中国市场,2013(24):76-78. 被引量：1
3凌廷友.基于内部收益率的中国房价分析[J].中国物价,2007(4):64-68.
4孟欣,丁锋.青岛房价分析[J].山东行政学院山东省经济管理干部学院学报,2004(1):101-102. 被引量：1
5峻岭.今年房价会大幅下降?[J].上海企业,2012(4):34-34.
62007年上半年房价分析及下半年后期走势预测[J].中国房地信息,2007(8):11-12.
7半求.35个城市房价分析房地产泡沫[J].新财富,2002(10):12-14. 被引量：1
82007上半年房价分析及后期走势预测[J].财经界,2007(9):37-38. 被引量：1
9招聘指数再现跌势——中欧一博尔捷招聘指数2013年第一季度报告[J].中欧商业评论,2012(12):130-133.
10郑钧天.二季度房地产市场上行可期[J].中国名牌,2015,0(9):58-59.

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