摘要
针对常数模(Constant Modulus Algorithm,CMA)算法收敛速度慢、稳态误差大的特点,在分析超指数迭代(Super-Exponentia lIterative,SEI)算法的基础上,结合正交小波变换理论,提出了基于正交小波变换的超指数迭代盲均衡器设计方法。该方法充分利用SEI算法对数据白化作用和正交小波变换良好的去相关性能,加快了收敛速度、减小了稳态误差。时变信道盲均衡仿真结果,验证了该方法的有效性。
For greatly overcoming the slow convergent rate and higher Mean Square Error （MSE） of Constant Modulus Algorithm （CMA）, a Super-Exponential lterative blind equalizer Based on Orthogonal Wavelet Transform （WT-SEI） was proposed on the basis of analyzing the futures of orthogonal wavelet transform and Super-Exponential Iterative （SEI） algorithm. The convergent rate of the proposed algorithm could be improved and its MSE could be reduced using the de-correlation ability of orthogonal wavelet transform and the whiten ability of SEI algorithm. The efficiency of the proposed algorithm is proved by computer simulation with time-varying channels.
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第20期6556-6559,共4页
Journal of System Simulation
基金
全国优秀博士学位论文作者专项资助(200753)
江苏省"六大人才高峰"培养对象资助项目(2008026)
江苏省高等学校自然科学基金(07KJB510068
08KJB510010)
南京信息工程大学校级科研机构和创新团队资助项目(JG0803
TD0810)
江苏省自然科学基金项目(BK2009410)
关键词
正交小波变换
超指数迭代
盲均衡
水声信道
收敛速度
orthogonal wavelet transform
SEI algorithm, blind equalization
underwater acoustics channels
convergent rate
