摘要
居民点空间分布的研究是聚落地理学的主要内容之一,运用空间分析的方法研究居民点的分布能更准确地刻画出其空间分布的本质规律。本文根据2004年TM遥感图像和城市地图得到徐州市城乡居民点空间分布的信息,继而运用样方分析(QA)法、最近邻距离指数(NNI)、K(d)函数、热点探测技术(NNH)研究了徐州市居民点空间分布格局与模式。结果显示:徐州市居民点的空间分布具有明显的空间依赖性,总体上呈现出集聚分布的特点;随着研究尺度的变大,居民点空间分布的集聚性指数也增大;居民点空间分布的热点区域在微观尺度上具有空间随机性、在中观尺度上具有轴带延伸性、宏观尺度上具有面状集中性的特点。
Analysis of spatial distribution characteristics of settlements is an important problem in settlements geography. Using spatial data analysis （SDA） to research on spatial distribution characteristics of settlements can obtain good accuracy. In this paper, the information of Xuzhou settlements distribution is acquired by TM images （2004） and city maps. Then the patterns of settlements distribution in Xuzhou are investigated by quadrat analysis （QA）, nearest neighbor index （NNI）, Ripley＇s K function and hot spots a- nalysis. The following conclusions can be drawn. On the whole, settlements distribution in Xuzhou is spatial dependent and clumped. The degree of settlements agglomeration increases as the investigation scale increasing. The distribution of hot spots of settlements is characterize by spatial random in micro scale, belt structure in medium scale and district structure in macro scale.
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2009年第5期160-163,共4页
Science of Surveying and Mapping
基金
国家自然科学基金项目(50574095)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0487)
徐州师范大学自然科学基金(06XLB12)
关键词
点模式分析
热点分析
空间数据分析
徐州市
居民点
point pattern analysis
hot spots analysis
spatial data analysis
Xuzhou city
settlements
