摘要
经验模式分解是一种优秀的信号分析方法,它克服了傅里叶分析、小波分析的缺点,能够自适应地分析非线性、非平稳信号,因此在很短的时间内就得到了广泛的应用.本文在分析传统信号分析方法优缺点的基础上,重点论述了经验模式分解的理论基础、算法流程和该方法的优点及热点研究问题.
Empirical mode decomposition is a novel approach for processing signal,which overcomed the drawback of Fourier transform and wavelet transform and can adaptively process the norlinear and non-stationary signal,so this approach has been used in many fields.On the basis of analyzing the shortcoming of Fourier transform and wavelet transform,the article in details sets out the theatical basis,method and the frontier research issues of the empirical mode decomposition.
出处
《周口师范学院学报》
CAS
2009年第5期44-46,75,共4页
Journal of Zhoukou Normal University
基金
周口师范学院博士科研基金资助项目
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2007310024
2008A180040)
