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线性回归在滑坡监测数据粗差判别中的应用 被引量:8

Application of linear regression theory in landslides monitoring gross error analysis
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摘要 滑坡监测数据预处理中,须剔出含有粗差的数据,本文以马家沟滑坡相邻形变监测点多期监测数据相关性分析,从而建立一元线性回归方程,采用估算值中误差判定实测变形值是否存在粗差,并为滑坡稳定性分析提供了可靠的变形依据。 In pre-processing landslide monitoring data, the poor data should be rejected. This paper analyzed the correlation among multi-phase Majiagou landslide deformation monitoring data, and established a linear regression equation. Errors of the estimates were used to determine if there were gross errors in the measurements. So the monitoring data can providea reliable basia for landslide stability analysis.
出处 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2009年第3期118-121,共4页 The Chinese Journal of Geological Hazard and Control
关键词 滑坡 监测数据 相关性 线性回归方程 粗差 三峡秭归县 landslide monitoring data relation Linear regression equation gross errors Zigui County in Three Gorges area
  • 相关文献

参考文献4

  • 1青海九〇六工程勘察设计院.马家沟滑坡防治工程地质勘察报告[R].2005.
  • 2秭归县地质环境监测站.马家沟滑坡监测月报[R].2007.2—2008.8.
  • 3沈恒范.概率论讲义[M].上海:人民教育出版社,1982:209—224.
  • 4高程发.GPS测量[M].北京:人民交通出版社,2001:59—72.

共引文献3

同被引文献60

引证文献8

二级引证文献30

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