摘要
设回归模型Y_(ni)=g(t_(ni))+ε_(ni),i=1,…,n,其中{t_(ni)}为固定设计点列,g(·)是定义在[0,1]上的未知函数,{ε_(ni)}为随机误差.该文主要讨论了误差为强混合序列情形下,回归函数g(·)小波估计的Berry-Esseen界,其界可达O(n^(-1/6)).
Consider the nonparametric regression model Y（ni）=g（t（ni）） ＋ε（ni）（i = 1,...,n） with wavelet method,where the design points {t（ni）} are known and nonrandom,g（.） is an unknown function defined on the closed interval[0,1],and {ε（ni）} are strictly stationary strong mixing processes.Under appropriate conditions,we derive Berry-Esseen bounds for wavelet estimator of g（.）.As a corollary,we give the Berry-Esseen bounds that can attain O（n^（-1/6））.
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2009年第5期1453-1463,共11页
Acta Mathematica Scientia
基金
国家自然科学基金(10161004)
江西省自然科学基金(2008GZS0046)
江西省教育厅科技项目(GJJ09375)
广西自然科学基金(0832108)资助
