数据挖掘在铁路客流分析预测中的应用被引量：4

Application of Data Mining in the Analysis and Forecasting of Railway Passenger Flow

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摘要应用数据仓库和数据挖掘技术,以铁路客票发售和预订系统为研究主体,将有效的数据挖掘技术应用于铁路客流分析,采用神经网络思想,建立了一个基于BP神经网络模型的客流分析预测模型,为客运部门合理安排运能、科学组织管理提供了准确的决策信息和先进的预测手段。

作者郑丹王耀

机构地区华东交通大学职业技术学院

出处《计算机系统应用》 2009年第11期169-171,共3页 Computer Systems & Applications

关键词数据仓库数据挖掘 BP神经网络客流铁路客票发售和预订系统

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] U213.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]

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