摘要
本文提出模拟调制信号的人工神经网络识别方法，从信息幅度、相位、频率及功率谱等特 提取四种特征参数，用于训练神经网络对模拟调制信号的识别。采用神经网络，不仅可提高识别的智能化，而且能提高正确识别率。该算法的识别性能明显高于目前广泛采用的各种方法，实验表明信噪比为８ｄＢ时，对各类模拟调制信号的正确识别率在９６％以上。算法能识别的调制类型多，包括ＡＭ、ＤＳＢ、ＵＳＢ、ＬＳＢ、ＶＳＢ、ＦＭ。
出处
《电子对抗》
1998年第3期13-18,共6页
Electronic Warfare
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