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基于模糊神经网络的汽车类型自动识别分类系统被引量：16

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摘要该文提出了一个基于模糊神经网络的汽车类型自动识别分类系统。在研制该系统的过程中，将模糊数学理论和神经网络相结合，建立了一个自适应的模糊逻辑与神经网络协作系统，成功地解决了在无专家经验的情况下，自动建立模糊隶属度函数和模糊识别规则的问题，具有较强的实用价值。

作者陶青萍陶白云

机构地区中国科技大学计算机科学技术系安徽大学电子工程与信息科学系

出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1998年第11期78-81,共4页 Computer Engineering and Applications

关键词交通管理汽车类型自动识别分类系统神经网络

分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]

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计算机工程与应用

1998年第11期

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