一种基于散列技术的隐私保护算法

下载PDF

导出

摘要数据发布中的隐私保护问题已成为近年来数据管理领域的一个研究热点。本文以l-多样化模型为基础,提出一个唯一性l-多样化的模型,并设计出基于该模型的匿名算法,算法通过散列技术来实现数据匿名和l-多样化。基于真实数据集的仿真实验表明,本文提出的算法较同类算法在信息损失和运行时间上均有较好的效果。

作者阮小温吴英杰王晓东

机构地区福州大学数学与计算机科学学院

出处《福建电脑》 2009年第12期11-12,共2页 Journal of Fujian Computer

基金福建省自然科学基金项目(2009J01295) 福建省教育厅科技项目(JA09004)

关键词隐私保护匿名化 l-多样化散列唯一性l-多样化

参考文献6

1LeFevre,K,DeWitt,D.J,Ramakrishnan,R.Mondrian multidimen-sional k-anonymity[]..
2.U.C.Irvin Machine Learning Repository[]..
3Wong R,Liu Y,Yin J,Huang Z,Fu A,Pei J.(α,k)-Anomymity based privacy preservation by lossy join[].Proceeding of the Advances in Da-ta and Web ManagementJoint th Asia-Pacific Web ConferenceAPWeband th International Conferenceon Web-Age Information Man-agementWAIM.2007
4X.Xiao,Y.Tao.Anatomy:Simple and effective privacy preservation[].Procof the Very Large Data Bases(VLDB) Conference.2006
5K. LeFevre,,D. J. DeWitt,and R. Ramakrishnan.Incognito: Efficient full-domain k-anonymity[].SIGMOD Record.2005
6Xu J,Wang W,Pei J,Wang X,Shi B,Fu A W.Utility-based anonymization usinglocal recoding[].Proceedings of the ACMSIGKDD International Conference on Knowledge Dis-covery and Data Mining(SIGKDD).2006

福建电脑

2009年第12期

内容加载中请稍等...