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基于神经网络的环孢素血药浓度预测 被引量：2

Prediction of Cyclosporine-A Concentration Using Neural Network
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摘要 通过研究肾移植病人环孢素A血药浓度的不同影响因子,分别采用广义神经网络、Elman网络、BP神经网络等模型,对环孢素A血药浓度进行预测。结果显示三种网络模型都达到了较好的预测结果,其中BP网络的预测结果最好,平均相对误差为19.94%,Elman网络的平均相对误差为21.39%,广义神经网络的平均相对误差为25.93%。说明将神经网络应用于预测CsA血药浓度是可行的,其结果可以作为临床CsA的个体化给药的参考。
作者 成刚 吴小玲 夏杰 张炯 肖富男 崔燕南 周荃 刘永康 李珊
机构地区 南京医科大学生物医学工程系 南京医科大学数学与计算机教研室
出处 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期939-943,共5页 Chinese Journal of Biomedical Engineering
基金 江苏省自然科学研究计划资助(07KJB310075) 江苏省大学生科技创新项目(KY101J27024) 南京医科大学校基金(06NMUM007 8688)
关键词 神经网络 肾移植 环孢菌素A neural network kidney transplantation cyclosporine A
分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]
  • 相关文献

参考文献10

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二级参考文献27

共引文献52

同被引文献38

引证文献2

二级引证文献14

中国生物医学工程学报
2009年 第6期

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