摘要
本文在研究了多种汽车车架纵梁图像后,提出了基于小波变换理论和ART1神经网络的在线识别方法。针对汽车车架纵梁上孔的分布特征这一重点,采用两种方法进行特征提取。首先,通过小波分解提取图像小波系数能量特征;然后把纵梁图像分成16(4×4)个子块,根据本文提出的编码原则依次提取纵梁图像上孔的特征。将特征输入神经网络进行识别,实验表明本文提出的方法是有效的。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2009年第12期32-34,共3页
Manufacturing Automation
基金
吉林省科技厅项目:基于机器视觉的汽车车架纵梁检测系统的研究(20060534)
