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机器学习在糖果形状检测中的应用

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摘要机器学习解决工业检查的问题,例如巧克力形状的分类,主要是通过将实例编码成特征向量和学习获得决策树。本文讨论将机器学习理论应用于糖果形状的检测,对糖果形状的建模采用特征向量法,通过决策树和k最近邻算法实现糖果形状的判定。

作者刘蕾

机构地区大连东软信息学院计算机系

出处《软件工程师》 2010年第1期46-47,共2页 Software Engineer

关键词特征向量法决策树 K最近邻算法

分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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