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基于BP网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态自动识别
被引量：
11
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摘要
提出了一种基于神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的识别和灭火预警、报警系统．燃烧火焰图像由ＣＣＤ摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机，经预处理后由神经网络识别其燃烧状态，并根据识别结果进行灭火的预警和报警．神经网络由ＢＰ算法进行训练．实验结果表明：新系统对火焰燃烧状态有很高的识别准确性，可以有效地实现灭火报警．
作者
谭皓
李立源
陈维南
机构地区
东南大学自动化研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第5期667-670,共4页
Acta Automatica Sinica
关键词
锅炉
炉膛
火焰燃烧
自动识别
BP网络
电站
分类号
TK223.61 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TM621.2 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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