基于神经网络专家系统的矿山安全事故智能辨识被引量：1

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摘要基于影响矿山安全事故因素的不确定性、模糊性、随机性以及非线性等复杂特点,结合神经网络和专家系统各自的优点,建立了神经网络专家系统安全隶属度结构模型.由运算结果的准确性和精确性可知,该方法在处理复杂的模糊问题上比较优越,是可行的,有效的.

作者虎旭林陆有忠

机构地区北方民族大学信息与计算科学学院中国科学院

出处《四川兵工学报》 CAS 2010年第1期111-114,139,共5页 Journal of Sichuan Ordnance

关键词神经网络专家系统矿山安全事故智能辨识

分类号 O38 [理学—流体力学]

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