摘要
提出一种资源敏感的性能诊断方法.对于Web应用事务,该方法利用资源服务时间对于不同负载特征相对稳定的特点建立性能特征链,并依据运行时资源服务时间异常实现性能异常的有效检测、定位和诊断.实验结果表明,该方法可适应系统负载特征变化,诊断各种资源使用相关的性能异常.
This paper proposes a resource-aware performance diagnostic method. For transactions in Web applications, the proposed method constructs performance profile chains based on the resource service time, which is stable for different workload characteristics. According to the anomaly of resource service time at application runtime, the proposed method provides an efficient solution to performance anomaly detection, location and diagnosis. Experimental results show that this method can effectively detect performance anomalies caused by different resource bottlenecks with changing workload characteristics.
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期194-208,共15页
Journal of Software
基金
国家自然科学基金No.90718033
国家高技术研究发展计划(863)Nos.2007AA01Z134
2007AA010301
国家重点基础研究发展计划(973)No.2009CB320704
国家科技重大专项No.2009ZX01043-001-05~~
关键词
WEB应用
性能诊断
异常检测
资源敏感
Web application
performance diagnostic
anomaly detection
resource-aware
