摘要
为了充分利用遗传算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,提出了1种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器的设计,并通过对二阶系统模型的仿真,证明基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器比常规的模糊神经网络控制器具有更好的控制性,具有更大的实用性。
In order to make use of GA＇ s global searching and back propagation（BP） network＇ s local searching, a designing of fuzzy network controller based on genetic algorithm is put forward. The simulation of systemic model shows fuzzy network control based on genetic algorithm is superior to conventional fuzzy network control in controlling capability and practicability
出处
《系统仿真技术》
2010年第1期33-36,共4页
System Simulation Technology
基金
国家自然基金资助项目(60802030)
关键词
遗传算法
早熟度
模糊神经网络控制
仿真
genetic algorithm
the degree of prematurity
fuzzy network control
simulation
