摘要
将神经元网络理论应用于金融结构理论，在实际的数据基础上，对金融相关比率建立了的神经网络模型NNMFIR．同时，用MATLAB语言进行了仿真，仿真结果表明，该模型比传统的FIR数学模型的精度有明显提高．
A neural network model of financial interrelation ratio (NNMfIR) based on the existant data is given,simulation is done using MATLAB language and results shows the acuracy of the model presented in this paper hasbeen improved when compared with that of the conventional mathmatical model.
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第6期73-76,共4页
Journal of Harbin Institute of Technology
关键词
金融结构
金融相关比率
神经网络
数学模型
Neural network
financial interrelation ratio (FIR)
finacial structure
modelling
