摘要
针对网络流量数据自相似性和长相关性的特点,提出了一种基于傅里叶模型的最佳网络流量预测方法。同时给出了该模型的预测函数,并通过某互联网运营商的实际流量数据验证了该算法的有效性。
This paper proposed a network traffic prediction method based on Fourier model.It depended on the characteristics of self-similarity and long-range dependence.It also gave the predictable function of this model,and verified the effectiveness of the algorithm by the actual flow data from an Internet operator.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1419-1421,共3页
Application Research of Computers
基金
国家"863"计划资助项目(2006AA06Z242-02)
北京市教委基金资助项目(KM200610005018)
关键词
网络流量
最佳预测
傅里叶模型
network traffic
the best prediction
Fourier model
