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基于遗传算法的动平衡最小二乘影响系数法的优化 被引量:8

Optimization of Least Square Influence Coefficient Method Based on Genetic Algorithm of Rotor Dynamic Balance
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摘要 基于对转子动平衡最小二乘影响系数法的研究,针对平衡过程中出现个别残余振动值偏大以及平衡效果不够理想等问题,将遗传算法引入到转子动平衡最小二乘影响系数法中.利用遗传算法的全局优化搜索特性对其进行优化改进及实现.实验结果表明,基于遗传算法的最小二乘影响系数法能达到更好的平衡效果. Based on the research on the least square influential coefficient method of rotor dynamic balance,to deal with some problems like excessive residual vibration and unsatisfied balance effect, genetic algorithm was introduced to optimize and realize the least square influential coefficient method by using the characteristic of global opti- mization search. Experimental result shows that the balance algorithm based on genetic algorithm can achieve a better balance effect.
出处 《机械与电子》 2010年第4期21-24,共4页 Machinery & Electronics
关键词 转子动平衡 最小二乘法 影响系数法 遗传算法 rotor dynamic balance least square method influence coefficient method GA
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献12

  • 1孙兆伟.加权的修正影响系数法在动平衡中的应用[J].北京理工大学学报,1990,10(4):107-110. 被引量:3
  • 2团体著者,全国第二届转子动力学会议论文集,1989年
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  • 4谷峰,浙江大学学报,1988年,22卷,6期,185页
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  • 6韩余才,东北电力学院学报,1983年,5卷,1期,1页
  • 7徐献瑜,逼近论导引,1981年
  • 8陈敏平,振动测试与诊断,1994年,14卷,4期,1页
  • 9陈公宁,矩阵理论与应用,1990年
  • 10Suen X,Rotordynamics,1989年,3期,24页

共引文献30

同被引文献93

引证文献8

二级引证文献52

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