摘要
提出了一种用Ｐａｒｅｔｏ遗传算法（ＰＧＡ）来实施的带约束的多目标优化方法。ＰＧＡ可得到Ｐａｒｅｔｏ最优解集，从中可选出满足设计需要的解。本文提出的算法包括５个基本算子：选、变异、交叉、小生境技术、Ｐａｒｅｔｏ集合过滤器。本文设计了小生境技术和Ｐａｒｅｔｏ集合过滤器，并建立了用于目标优化的适应度函数，使用模糊罚函数法带约束的多目标优化问题转换为无约束优化问题，其于以上方法。
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
1998年第A11期51-53,56,共4页
Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering
