工程船舶动力机械状态监测与故障诊断现状及发展
被引量：5
摘要
针对工程船舶动力机械运行特点,详述工程船舶动力机械状态监测和故障诊断研究的意义,介绍国内外常见船舶动力机械状态监测与故障诊断的方法和现状,并指出工程船舶动力机械状态监测和故障诊断技术的发展趋势和研究热点。
出处
《中国设备工程》
2010年第5期7-8,共2页
China Plant Engineering
二级参考文献11
-
1杨建国.柴油机振动监测与诊断技术的现状及发展趋势[J].水运科技情报,1996(5):18-20. 被引量：1
-
2严新平.摩擦学系统油液监测诊断与信息融合的研究[M].西安:西安交通大学,1997..
-
3周铁尘.内燃机监测技术的发展趋势与展望[J].湖北内燃机,1991,(5):29-34.
-
4周铁尘，湖北内燃机，1991年，5期，29页
-
5Jone N B，Condition Monitoring’97
-
6严新平，学位论文，1997年，80页
-
7Bui T N，IEEE Trans Computer，1996年，45卷，7期，841页
-
8李洪志，信息融合技术，1996年，21页
-
9陈国良，遗传算法及其应用，1996年，101页
-
10萧汉梁，铁谱技术及其在机械监测诊断中的应用，1993年，158页
共引文献36
-
1夏延秋,徐大祎,冯欣,蔡美荣.基于极限学习机和优化算法的润滑油添加剂种类识别与含量预测[J].摩擦学学报,2020,40(1):97-106. 被引量：10
-
2陈红武,郎静,田洪祥,郭文勇,刘利,潘古炎.基于信息融合的柴油机磨损监测研究[J].内燃机,2004,20(4):19-21. 被引量：2
-
3张维新,张俊峰.柴油机故障诊断技术趋向分析[J].天津航海,2005(2):16-18. 被引量：6
-
4郭江华,侯馨光,陈国钧,张庆.船舶柴油机故障诊断技术研究[J].中国航海,2005,28(4):75-78. 被引量：38
-
5蔡畅,胡政,宋立军.柴油机状态监测与故障诊断系统[J].兵工自动化,2006,25(2):76-77. 被引量：11
-
6杨文位.柴油机故障诊断的现代方法与展望[J].农机使用与维修,2007(1):78-79. 被引量：5
-
7徐向荣.船舶柴油机故障诊断技术的研究及展望[J].南通航运职业技术学院学报,2007,6(3):53-56. 被引量：2
-
8高占斌.基于热力参数的船舶柴油机智能故障诊断[J].机电设备,2008,25(3):45-47. 被引量：4
-
9王家宏,张仕海.基于时间序列与小波分析的船舶柴油机故障诊断[J].船舶工程,2009,31(3):15-17. 被引量：7
-
10冯二浩,陆辉山,潘宏侠.柴油机故障诊断研究综述[J].机械管理开发,2010,25(2):109-111. 被引量：5
同被引文献26
-
1杨勇,刘玉君,邓燕萍.ANSYS在船舶轴系校中上的应用[J].造船技术,2006,34(1):44-46. 被引量：7
-
2钟骏杰,丁军,范世东.基于组态技术的轴系监测系统[J].船海工程,2006,35(4):51-54. 被引量：2
-
3陈锦玲.监测诊断技术在舰船动力装置的应用[C]//中国造船工程学会修船技术学术委员会2004年年会论文集.北京:中国造船工程学会,2004:255-259.
-
4石富耻,张朝晖.ANSYS10.0有限元分析理论与工程应用[M].北京:电子工程出版社,2006.
-
5Hameed Z, Hong Y S, Cho Y M, et al. Condition Monitoring and Fault Detection of Wind Turbines and Related Algorithms: a Review[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2009,13 (1): 1-39.
-
6Yang W, Tavner P J, Wilkinson M R. Condition Monitoring and Fault Diagnosis of a Wind Turbine Synchronous Generator Drive Train[J]. IET Renewable Power Generation, 2009,3 (1): 1-11.
-
7Haffaf H, Ould Bouamama B,Dauphin- Tanguy G. Matroid Algorithm for Monitorability Analysis of Bond Graphs[J]. Journal of the Franklin Institute, 2006,343(1):111-123.
-
8Martin Junginger,Andre Faaij,Wim C.Turkenburg,吕斌.海上风电场降低成本前景分析[J].上海电力,2007,20(4):429-437. 被引量：11
-
9张优云,谢友柏.状态监测故障诊断与现代设计技术[J].中国机械工程,1997,8(5):101-103. 被引量：36
-
10袁丹青,陈向阳,白滨,丛小青.水力机械空化空蚀问题的研究进展[J].排灌机械,2009,27(4):269-272. 被引量：42
引证文献5
-
1任浩翰,张良力,李杏柏.海上风电项目建设对通航安全的影响分析及对策[J].交通信息与安全,2010,28(6):30-32. 被引量：6
-
2阮鹏,张永祥.基于ANSYS的轴系不平衡故障仿真研究[J].舰船电子工程,2011,31(8):116-118. 被引量：4
-
3严新平,张月雷.物联网环境下的机械系统状态监测技术展望[J].中国机械工程,2011,22(24):3011-3015. 被引量：17
-
4陈明辉.动力机械设备的故障诊断技术分析[J].电子测试,2015,26(7):142-143.
-
5张云根.基于粒子群的船舶动力机械空蚀优化控制[J].舰船科学技术,2018,40(10X):76-78.
二级引证文献25
-
1胡恒,岳奇,丁宁,邵文宏,桑新春.基于国土空间资源配置的中国海上风电管理[J].船舶工程,2021,43(S01):124-126. 被引量：5
-
2隋广洲,弓满锋,李忠.论先进制造技术的发展趋势及特征[J].新技术新工艺,2012(6):7-11. 被引量：5
-
3严新平,李志雄,张月雷,袁成清,彭中笑.船舶柴油机摩擦磨损监测与故障诊断关键技术研究进展[J].中国机械工程,2013,24(10):1413-1419. 被引量：16
-
4杨斌,张卫,陆宝春,冯月贵,王会方.基于物联网监测的起重机安全预警[J].仪表技术与传感器,2013(6):66-68. 被引量：5
-
5谢雅,黄中华,左金玉.柴油机轴系振动特性仿真[J].食品与机械,2013,29(4):99-101.
-
6张进,赵春华,田红亮,钟先友,万诗庆.风电机组传动系统可监测性设计分配方法研究[J].现代制造工程,2013(8):5-10.
-
7崔玉礼.基于物联网技术的掘进机自动监控系统研究[J].煤炭技术,2013,32(12):39-41. 被引量：2
-
8左延红.现代制造系统的研究现状及发展趋势[J].现代制造工程,2014(4):132-136. 被引量：10
-
9黄秀金,何立东,刘每,刘明,王锎.剪切粘滞阻尼器抑制转子系统振动的实验研究[J].高技术通讯,2014,24(3):323-331. 被引量：3
-
10赵宁,李建鹏,张冉,刘春阳.油田机械设备状态监测与故障诊断技术介绍[J].中国设备工程,2014(6):70-72. 被引量：12
-
1杨永红,纪春阳.船舶动力机械的振动测量技术探讨[J].电子产品可靠性与环境试验,2001,19(4):8-13. 被引量：2
-
2薛海.船舶动力机械中螺旋桨的维修与养护[J].中国高新技术企业,2015(15):108-109. 被引量：1
-
3姜帆.动力机械减振设计性能预测及评估[J].山东工业技术,2016(8):36-36.
-
4秦曲,宫威.船舶动力机械中螺旋桨的养护技术要点解析[J].中国科技博览,2015,0(48):12-12.
-
5施惠丰,吴问鲍,杜志伟.船舶动力机械网络化智能维护系统研究[J].机电设备,2008,25(1):32-35. 被引量：2
-
6霍睿,施引.船舶动力机械隔振设计中的功率流方法与效果评估[J].中国造船,2000,41(4):46-51. 被引量：6
-
7李银川,方开翔.隔振器参数对船舶动力机械系统隔振性能的影响分析[J].江苏科技大学学报（自然科学版）,2006,20(5):10-13. 被引量：4
-
8张月雷,严新平,袁成清.机械系统可监测性设计探讨[J].船海工程,2010,39(2):78-81. 被引量：7
-
9陈宝忠,张善杰,曾向明.船舶瘫船状态与原始动力源[J].上海海事大学学报,2006,27(4):32-35. 被引量：6
-
10毛为民,伍先俊,朱石坚.遗传算法在船舶动力机械混合隔振系统优化设计中的应用[J].中国造船,2005,46(4):19-25. 被引量：3
