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内蒙古第三产业增加值的研究——基于ARIMA疏系数模型 被引量:6

STUDY OF INNER MONGOLIA'S TERTIARY INDUSTRY INCREASED VALUE——ARIMA SPARSE COEFFICIENT MODEL-BASED
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摘要 本文运用时间序列建模方法对内蒙古第三产业增加值进行了分析和研究,首先通过对第三产业增加值序列的平稳化处理,然后运用ARMA方法进行建模,最终确立了ARIMA疏系数模型。经过检验,模型预测效果良好,可用于对未来的预测。 This paper analyses and studies tertiary industry increased value of Inner Mongolia with the method of time-series model.First of all,the paper analyzes the sequence of Tertiary Industry Increased Value through the method of smooth processing.Second,the paper use methods of ARMA modeling.Finally,the paper establishes the ARIMA Sparse Coefficient Model.After testing,The model works well and may forecast the future.
出处 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第3期213-217,共5页 Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)
关键词 第三产业增加值 SAS ARIMA 疏系数模型 预测 Tertiary Industry Increased Value SAS ARIMA Sparse Coefficient Model forecast
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参考文献12

二级参考文献38

共引文献133

同被引文献25

  • 1李敬强,徐会奇.收入来源与农村居民消费:基于面板数据的结论与启示[J].经济经纬,2009,26(6):107-110. 被引量:15
  • 2裴喜春.SAS及应用[M].北京:中国农业出版社,2007.
  • 3内蒙古统计局.2010年内蒙古统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2010:628.
  • 4中华人民共和国国家统计局.2010年中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2010.
  • 5内蒙古统计局.2010年内蒙古统计年鉴(M).北京:中国统计出版社,2010.
  • 6裴喜春.SAS及应用(M).北京:中国农业出版社,2007,1-3.
  • 7于秀林,任雪松.多元统计分析(M).北京:中国统计出版社,1999:171-196.
  • 8Box GPE,Jenkis GM.Time Series Analysis,Forecastingand Control(M).San Francisco Press,1978.
  • 9王燕.应用时间序列分析[M].北京:中国人民大学出版社,2012.
  • 10MARY MCCARVILLE and EMMAMUEL NNADOZIE.Causality tests of export-led growth:The case of Mexico [J].Atlantic E-conomic Journal,1995,23(2):140-145.

引证文献6

二级引证文献9

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