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空气中PM_(10)浓度的BP神经网络预报研究
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摘要
BP神经网络在空气污染预报领域的应用越来越广泛,本文建立了某市PM10浓度预报的分段BP神经网络模型。经验证所建立BP预报模型预测精度比较高,PM10日平均浓度误差大多数在-0.010～0.010mg/m3范围内,相对误差在-20%～20%范围内,表明BP神经网络对PM10的浓度预报是一种有效的工具。
作者
曹兰
机构地区
上海交通大学机械与动力工程学院
无锡市环境监测中心站
出处
《环境研究与监测》
2010年第2期29-32,共4页
Environmental Research and Monitoring
关键词
BP神经网络
空气污染预报
PM10浓度预报
分类号
X32 [环境科学与工程—环境工程]
引文网络
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