摘要
浮标优化布阵是实现对水下运动探测的关键技术,优化布阵包括阵形、阵元间距、阵元数量等参数的优化选取,衡量阵形是否优化的参数是积累探测概率。本文将遗传算法引入到浮标优化布阵中,通过合理选择遗传算法中的相关因素,确定浮标布阵参数。在假设水下运动态势相同的条件下,通过与传统布阵方法进行仿真比较,优化后的阵形对水下运动目标的积累探测概率得到提高。
Optimizing sonobuoy embattlement is the key technology on detecting moving target underwater. Optimizing sonobuoy embattlement includes select parameters of embattlement lineup,the number of sonobuoy and the distance between each other. Accumulated detecting probability is the parameter managing optimizing sonobuoy embattlement. The paper researches optimizing sonobuoy embattlement in the use of Genetic Algorithm. By selecting correlation factors rightly,the GA method can confirm sonobuoy embattlement parameters. In the same situation,the optimizing algorithm can get higher detecting probability than usual.
出处
《微计算机信息》
2010年第19期208-209,162,共3页
Control & Automation
基金
国家自然科学基金项目
项目名称:多基地航空探潜优化搜索
布阵和定位技术研究
基金颁发部门:国家自然科学基金委员会信息科学部(60572161)
‘泰山学者’建设工程专项经费资助
关键词
遗传算法
浮标布阵
水下运动目标
积累探测概率
genetic algorithm
sonobuoy embattlement
moving target underwater
accumulated detecting probability
