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子集优化在非线性系统辨识中的应用 被引量:3

Nonlinear System Identification by Subset Optimization
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摘要 提出了一种基于子集优化的非线性系统辨识方法.该方法没有对非线性系统激励信号的统计特性作任何假设,但它的计算量比现有的方法低,而对非线性系统输入输出数据量的要求也比现有的方法少.仿真结果表明。 Subset optimization is used for nonlinear system identification. The amount of input and output data is reduced. Computation is simplified without assuming particular statistics of input signal to the nonlinear system. The method is validated by the results.
机构地区 西安交通大学
出处 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期19-22,共4页 Journal of Xi'an Jiaotong University
基金 国家自然科学基金
关键词 非线性系统辨识 VOLTERRA级数 子集优化 nonlinear system identification Volterra seriese GFRF subset optimization
  • 相关文献

参考文献3

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同被引文献27

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引证文献3

二级引证文献3

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