摘要
根据统计独立的假设，利用概率密度函数的Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开，得出了基于互信息最小化的目标函数．该函数具有明确的物理意义，它的最小化可以使输出相互独立．仿真实验结果表明所提出的方法可较好地用于盲源分离问题．
Based on the assumption of statistics independent, we proposed an mutual information minimizing object function where Edgeworth expansion is used. This function can be explained clearly and its minimization would make the outputs independent. Computer simulation shows the validity of proposed method.
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
1999年第2期156-162,共7页
Journal of Applied Sciences
基金
国家自然科学基金
关键词
互信息
独立信号
盲源分离
信号处理
信息论
mutual information, independent signals, blind separation of sources
