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核聚类算法研究 被引量:1

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摘要 聚类算法是数据挖掘的基本算法之一,核聚类方法通过引入核方法,把输入空间的数据非线性映射到高维特征空间,增加了数据点的线性可分概率,扩大数据类之间的差异,使得到的聚类结果更准确的反应分布的情况。
出处 《大众科技》 2010年第9期24-24,23,共2页 Popular Science & Technology
  • 相关文献

参考文献3

  • 1C.J.C.Burges.Geometry and invariance in kernel based methods.Advance in Kernel Methods-Support Vector Learning,1999:89-116.
  • 2张莉,周伟达,焦李成.核聚类算法[J].计算机学报,2002,25(6):587-590. 被引量:195
  • 3A.Ben-Hur,D.Horn.Support vector clustering Journal of Machine Learning Research,2001,2:125-137.

共引文献194

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献7

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