期刊文献+

计算语言学歧义消解研究——兼介绍北京大学计算语言学教育部重点实验室 被引量:3

Disambiguation in Natural Language Processing——Introduction to Key Laboratory of Computational Linguistics(PKU),MOE
下载PDF
导出
摘要 本文介绍了近年来计算语言学歧义消解中的典型方法以及重点研究问题,并简要介绍了北京大学计算语言学教育部重点实验室的发展情况以及目前的重点研究方向。 Disambiguation in Natural Language Processing (NLP) is a fundamental task and many approaches are proposed. topics in NLP are outlined. In this paper, some typical disambiguation methods and important In addition, The research directions of Key Laboratory of Computational Linguistics(PKU), MOE, are introduced.
作者 王厚峰
机构地区 北京大学
出处 《术语标准化与信息技术》 2010年第3期25-28,共4页 Terminology Standardization & Information Technology
基金 国家自然科学基金项目(60973053) 高等学校博士点专项基金项目(20090001110047)资助
关键词 歧义消解 机器学习 计算语言学 disambiguation machine learning computational linguistics
  • 相关文献

参考文献7

  • 1Hutchins, W.John. Machine translation over fifty years, 2001, http://www.hutehinsweb.me.uk/main.htm.
  • 2Daniel Jurafsky, James H.Martin. Speech and Language Processing (2nd Edition), Prentice Hall, 2008.
  • 3何径舟,王厚峰.基于特征选择和最大熵模型的汉语词义消歧[J].软件学报,2010,21(6):1287-1295. 被引量:37
  • 4Xu Sun, Hou-Feng Wang, and Bo Wang. Predicting Chinese Abbreviations from Definitions: An Empirical Learning Approach Using Support Vector Regression. Journal of Computer Science and Technology, 2008,?23? (4), 602-611.
  • 5Lafferty, J., McCallum, A., Pereira, F.: Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data. In: Proc. 18th International Conf. on Machine Learning, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2001, 282-289.
  • 6Sarawagi, Sunita; William W. Cohen. "Semi-Markov conditional random fields for information extraction", in Lawrence K. Saul, Yair Weiss, Leon Bottou (eds.). Advances in Neural Information Processing Systems 17. Cambridge, MA: MIT Press. 2005,1185-1192.
  • 7袁毓林.语义角色的精细等级及其在信息处理中的应用[J].中文信息学报,2007,21(4):10-20. 被引量:45

二级参考文献30

共引文献80

同被引文献14

引证文献3

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部