摘要
属性约简是模糊系统中研究的重要内容之一。该文首先指出刘树平等学者提出的基于粗糙集的启发式约简算法的不完善之处,然后给出一种考虑用户偏好的改进的约简算法。最后通过一个信息系统实例,证明该算法的可行性和有效性。
The attribute reduction is one of the major contents of fuzzy system research .This paper first point out the imperfections in Li Shu-ping’s heuristic algorithm for reduction based on rough set theory .Then it offers an improved reduction algorithm which considering user’s requirements of attributes .Finally , an information system example is used to prove its feasibility and effectiveness.
出处
《微计算机信息》
2010年第27期201-202,170,共3页
Control & Automation
基金
基金申请人:杨勇
项目名称:非绝对模糊积分理论与非连续模糊系统
颁发部门:国家自然科学基金委(10771171)
申请人:杨勇
项目名称:灌区水库远程监控管理系统开发及产业化
颁发部门:兰州市科技局(2008-1-34)
关键词
用户偏好
粗糙集
属性约简
User Preference
Rough Set
Attribute Reduction
