摘要
针对无线传感器网络的事件区域检测问题,提出了一种基于融合树的事件区域检测容错算法。该算法首先构建分布式融合树,每个节点报告自己的感知数据到最邻近的树节点,树节点执行多元线性回归,对单个或多个同时发生的事件进行检测,获得事件区域检测的估计值,同时融合冗余信息,降低数据传输量。仿真结果表明,该算法具有较高的检测精度,可改善发生在事件区域边界节点的检测质量。
For the fault-tolerant events＇ region detection problem of wireless sensor network, an algorithm based on aggregation tree was given. The algorithm builds distributed aggregation tree first, each node reports its own perception of data to the nearest tree node, tree node implementation of the multiple linear regression, on single or multiple simultaneous events for fault detection, access to the event area detection estimates. At the same time, aggregation network redundant information and reduce data traffic. Simulation results show that the algorithm has a high error detection accuracy, and can improve the event area boundary node error correction.
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期74-87,共14页
Journal on Communications
基金
国家自然科学基金资助项目(61070169
60873047
60970015)
江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金资助项目(SX200903)
江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目(CX09B_025Z)
苏州市应用基础研究计划基金资助项目(SYG201034)
苏州大学科研预研基金资助项目~~
关键词
无线传感器网络
融合树
容错检测
多项式回归
wireless sensor network
aggregation tree
fault-tolerant detection
polynomial regression
